Технология искусственного интеллекта (ИИ) активно проникает во все сферы общественной жизни, создавая новые возможности для социально-экономического развития.

По оценкам международной консалтинговой компании McKinsey, применение ИИ может оптимизировать до 44% рабочего времени в различных отраслях экономики, увеличив мировой ВВП до 4,4 трлн долл. США ежегодно^[1]. Эксперты выделили пять областей, в которых использование ИИ будет наиболее перспективно.

• Глобальные цепочки создания стоимости. Анализируя рынки в режиме реального времени, ИИ выявляет риски и возможности для участия в международном производстве.
• Инвестиционная деятельность. ИИ поможет оценить результаты инвестиционной политики, определить отрасли/компании с наилучшим экономическим потенциалом и спрогнозировать объем необходимого финансирования.
• Рынок труда. Социальные службы могут использовать ИИ для выявления долгосрочных изменений на рынке труда, обработки обращений граждан и подбора подходящих вакансий.
• Экономическое прогнозирование. Технологии искусственного интеллекта эффективны для обнаружения ранних признаков кризисов и оперативной корректировки проводимой политики.
• Государственная служба. Автоматизируя рутинные задачи, ИИ повышает качество и эффективность предоставления услуг.

Кроме того, McKinsey детально рассмотрела различные сценарии использования искусственного интеллекта в промышленности. Нефтегазовый сектор, сельское хозяйство, химическая и горнодобывающая отрасли имеют уникальные возможности внедрения ИИ, прежде всего, с точки зрения объема накопленных данных. Эксперты выделили два варианта внедрения технологии в рабочие процессы. Первый не требуют специальных знаний или технологических ресурсов (функции виртуального помощника, чат-боты). Второй вариант является более инновационным, предполагает адаптацию цифрового решения под задачи предприятия.

Как отмечают эксперты Accenture, искусственный интеллект становится все более разумным и гибким. Ключевые тенденции в развитии технологии:

• персонализация – создание инструментов поиска и работы с информацией в соответствии потребностями и функциональными обязанностями человека;
• автоматизация – выполнение стандартизированных функций без или с ограниченным вмешательством человека;
• интеграция с технологиями дополненной реальности.

Использование ИИ сопряжено с рядом проблем, включая точность прогнозов, безопасность и конфиденциальность данных. Кроме того, резкий рост производительности труда вследствие внедрения искусственного интеллекта создает риски массовой безработицы. Для эффективного внедрения ИИ рекомендуется разработать долгосрочную стратегию цифровизации организации, создать программы повышения профессиональных компетенций сотрудников, модернизировать технологическую инфраструктуру и повысить качество управления данными. Для минимизации негативных последствий на рынке труда предлагается внедрить программы по страхованию доходов работников в отраслях с наибольшими рисками сокращений. 

^[1] На рынке труда наблюдается повышенный спрос на специалистов с навыками работы с ИИ. На пяти основных рынках труда, по которым имеются данные о заработной плате (США, Великобритания, Канада, Австралия и Сингапур), рабочие места, требующие навыков работы с ИИ, имеют значительную финансовую надбавку (в среднем до 25%).