Генеративный ИИ – новый шаг в эволюции технологии искусственного интеллекта.

Цифровые инструменты на базе ИИ могут существенно изменить рынок труда, повысив производительность и увеличив финансовые показатели компаний. Об этом говорится в новом докладе международной консалтинговой компании McKinsey. По оценкам организации, генеративный ИИ может ежегодно приносить мировой экономике от 2,6 трлн до 4,4 трлн долл. США (эксперты проанализировали 63 сферы применения).

Более 75% всех возможных вариантов использования касаются операций с клиентами, маркетинга и продаж, разработки программного обеспечения и НИОКР. Среди задач, с которым справляется генеративный ИИ, – взаимодействие с клиентами, создание контента, написание компьютерного кода на основе подсказок на естественном языке.

Банковская сфера, HiTech-индустрия – отрасли, которые могут получить наибольшие дивиденды от внедрения генеративного ИИ. Потенциальный доход от использования ИИ в банковской отрасли – от 200 до 340 млрд долл. США в год, в розничной торговле – от 400 до 660 млрд долл. США в год. Кроме того, генеративный ИИ может изменить структуру рынка труда, с одной стороны, расширив возможности отдельных сотрудников за счет автоматизации процессов, с другой стороны, упразднить отдельные профессии. Автоматизация на базе ИИ эффективна благодаря возможности ИИ понимать естественный язык, что требуется для выполнения 25% всех рабочих задач.

Генеративный ИИ может обеспечить рост производительности труда на 0,1–0,6% в год до 2040 г. в зависимости от скорости внедрения технологий и перераспределения рабочего времени на другие виды деятельности. Сочетая генеративный ИИ с другими цифровыми решениями, рост производительности может составить от 0,2% до 3,3%.

Как отмечают эксперты организации, для реализации полного потенциала генеративного ИИ потребуется время, прежде всего для оптимизации системы управления рисками, повышения квалификации сотрудников и переосмысления рабочих процессов.