С 1 по 3 сентября 2025 г. в г. Харбине (Китайская Народная Республика) состоялось 9-е заседание Рабочей группы ИНТОСАИ по работе с большими данными (WGBD).

Организатором выступило Национальное управление по аудиту КНР. В мероприятии приняли участие представители ВОА 22 стран и регионов, а также англоязычная подгруппа Африканской организации высших органов аудита (АФРОСАИ-Е). Счетная палата Российской Федерации была представлена на экспертном уровне. Ключевая тема повестки - использование технологий больших данных и искусственного интеллекта в повышении качества и эффективности государственного аудита.

Со вступительным словом к участникам обратились председатель ВОА КНР г-н Хоу Кай, генеральный аудитор Кении г-жа Нэнси Гатунгу и генеральный контролер США г-н Юджин Додаро. Они подчеркнули, что интеграция технологий больших данных и ИИ трансформирует подходы к государственному аудиту — от выборочных проверок к непрерывному анализу больших данных. Рабочая группа WGBD включает 51 ВОА и развивает инициативы по созданию методик и руководств в области цифрового аудита.

Главный консультант Департамента исследований и методологии Счетной палаты Российской Федерации г-жа Татьяна Павлова представила проект, посвященный применению методов эконометрики и машинного обучения в государственном аудите. Она продемонстрировала алгоритм адресного распределения ресурсов, основанный на выявлении причинноследственных связей и кластеризации эффектов по регионам Российской Федерации. Подход позволяет оценивать эффективность вложений, моделировать социальную отдачу и принимать решения на основе выявленных причинно-следственных взаимосвязей. Методология вызвала интерес зарубежных участников и отмечена как пример практического использования аналитики данных в государственном аудите.