Генеративный искусственный интеллект (ИИ) – подтип ИИ, который отвечает за создание нового, оригинального контента. Эксперты Международной консалтинговой компании McKinsey разобрались в особенностях технологии и возможностях ее практического применения.

Программные сервисы ChatGPT и DALL-E – наиболее яркие и популярные инструменты, разработанные на базе машинного обучения. Машинное обучение – класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение за счёт применения решений множества сходных задач без участия человека. До недавнего времени машинное обучение в значительной степени ограничивалось прогностическими моделями, используемыми для наблюдения и классификации закономерностей в контенте.  Генеративный ИИ стал прорывом. Технология не только анализирует и классифицирует информацию, но и создает визуальный или текстовый контент.

Построение генеративной модели ИИ стало возможным благодаря увеличению вычислительных возможностей и доступного объема хранения данных. ChatGPT был обучен на 45 терабайтах текстовых данных по ориентировочной стоимости в несколько миллион долларов США. Генеративные инструменты могут создавать широкий спектр текстов, а затем реагировать на критику, чтобы сделать текст более подходящим для цели. Среди ключевых рисков – создание фактически неверного и предвзятого контента ввиду большого количества ошибочной и необъективной информации в Интернете. Для купирования существующих рисков необходимо тщательно выбирать исходные данные, используемые для обучения этих моделей, использовать специализированные ИИ-модели, избегать использования генеративных моделей ИИ для принятия важных решений.